DeepSeek全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，近日接连发布了V3、R1模型，以低成本、高性能等优势，引发国内外资本以及金融、科技等多领域的关注。

现如今，越来越多的机构将DeepSeek用于实际业务当中，今年2月1日以来，包括腾讯云、百度智能云、阿里云等均推出了不同类型的DeepSeek模型应用服务。

与此同时，正在拥抱AI转型的银行业也迅速启动了对DeepSeek的研究测试。经梳理发现，目前邮储银行、江苏银行、海安农商银行、乐信等均已部署DeepSeek，用于营销、客服等相关场景。

邮储银行方面，该行积极拥抱AI技术变革，依托自有大模型“邮智”，第一时间本地部署并集成DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型。“邮智”大模型通过引入并应用DeepSeek能力，复杂多模态、多任务处理、算力节约、效能提升等方面将得到进一步增强。

江苏银行透露，该行依托“智慧小苏”大模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中。

从江苏银行提供的数据看，该行应用R1推理模型，结合邮件网关解析处理能力，实现邮件分类、产品匹配、交易录入、估值表解析对账全链路自动化处理，识别成功率达90%以上，目前已初步实现业务集中运营，按照平均手工操作水平测算，每天可节约9.68小时工作量。

据江苏银行介绍，该行引入DeepSeek大模型，使得“智慧小苏”在复杂多模态、多任务场景处理能力、算力节约、效能等方面再次提升。其中，DeepSeek-VL2多模态模型的优势在于，能同时处理文本、图像、语音等多种数据类型，较单一领域模型部署节约了算力成本，为进一步解决金融领域复杂的多模态场景问题(如票据识别、合同解析等)提供了技术基础;DeepSeek-R1模型，则在模型规模和性能上具备优势，为处理复杂任务(如风险评估、投资分析)和生成文本(如报告撰写、合规审查)提供更优解决方案。

中国银行业协会在此前发布的《2024年度中国银行业发展报告》显示，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。

对于传统金融机构而言，DeepSeek推动了大模型从封闭走向开放，降低了本地部署的技术门槛，使更多机构能够平等地获取AI能力，从而在数字化转型中获得新的增长动力。

总之，随着DeepSeek等AI技术的发展，银行业正经历一场深刻的变革，不仅提升了运营效率，也为未来的金融服务创新奠定了坚实的基础。